독자가 선택한 가장 쓸모 있는 AI 교양서, 10만 부 기념 개정판 출간!

현직 AI 전문가가 바라본 인공지능의 실체와 미래!

2022년 처음 출간되어 10만 명이 넘는 독자들에게 꾸준한 사랑을 받으며 AI 교양서로 자리매김한 《비전공자도 이해할 수 있는 AI 지식》이 최신 AI 기술 트렌드를 반영한 개정판을 출간했다. 2023년 GPT-4 출시로 화제가 된 챗GPT에 대한 내용이 대폭 보완되었을 뿐 아니라, 2024년이 되면서 변화한 부분들을 전반적으로 새롭게 업데이트했다. 

신형 스마트폰이 실시간 통역을 제공하며 언어의 경계를 무너뜨리고 있고, 카카오톡이 대화를 요약해주는 등 기존에 널리 쓰이던 디바이스들과 소프트웨어들에도 AI가 점점 더 광범위하게 탑재되고 있다. 또 어느새 AI 합성 영상은 실제와 구분이 어려울 만큼 사실적으로 구현되어 우리의 타임라인에 빈번하게 오르내린다. 이제 AI 기술은 개인화되고 대중화되며 이미 우리 생활 전반에 녹아들고 있다. 

  저자는 카카오에서 챗봇을, 다음에서 검색엔진을 만들었고, 현대자동차 AI팀 리더를 맡은 바 있는 AI 기술 현장의 전문가다. 이러한 경험을 바탕으로 저자는 AI를 둘러싼 추상적인 이야기가 아닌 실제로 현실을 바꾸고 있는, 가장 쓸모 있는 이야기를 우리에게 들려준다. 아울러 어려운 수식 대신 300여 컷의 그림이 이해를 돕는다. 개발자로 일하다 IT 전문 일러스트레이터가 된 정진호 저자는 AI 원리를 간단한 그림으로 누구나 쉽게 이해할 수 있게 풀어냈다. 

이제 AI를 모르고는 일상 대화는 물론 업무도 쉽지 않다. 이 책은 대표적인 AI의 8가지 쓸모를 자세히 소개하며, 이에 그치지 않고 각 서비스가 어떻게 작동하는지 구체적인 원리를 비전공자도 이해하기 쉽도록 설명한다. 이를 통해 기술과 과학에 대한 이해를 넓히고, 업무와 일상에 잘 활용하는 법을 배우고, 다른 분야에도 널리 응용하여 도움이 될 수 있도록 했다. AI가 무엇이고 실생활에 어떻게 쓰이는지 알고 싶은 일반인부터, 기술 분야 투자자, AI 분야로 진로를 고민하는 사람들, AI 개발을 위한 기초지식이 필요한 개발자까지, 두루 AI의 쓸모에 대한 통찰을 얻을 수 있을 것이다.

저자 | 박상길

검색에서 빅데이터, 인공지능으로 이어지는 디지털 기술을 두루 경험한 인공지능 엔지니어다. 현대자동차의 인공지능 연구조직에서 기술 리더를 담당했으며, 이전에는 카카오에서 챗봇을, 다음커뮤니케이션에서 검색엔진을 만들었다. 카카오 코딩 테스트 문제 출제 위원이었고, 현대자동차 연구원 채용의 기술 면접관이었다. 그가 집필한 《파이썬 알고리즘 인터뷰》와 《자바 알고리즘 인터뷰》는 네이버, 카카오 등 국내 최고의 IT 기업에 취업하기 위해 반드시 읽어야 하는 필수 지침서로 통한다.

그린이 |  정진호

개발자 출신 화가, 작가, 일러스트레이터, 비주얼씽킹 전문가. 글로벌 인터넷 기업에서 엔지니어로 일했고, 독학으로 12년간 그림을 그렸다. 《비주얼씽킹》, 《똥손 탈출 100일 100 드로잉》 등 20여 종의 저서와 역서를 출간하고 8권의 도서 일러스트를 담당했다. 기업, 학교, 공공기관 등에서 다양한 시각화 관련 강의와 프로젝트를 수행하며 아날로그와 디지털을 넘나드는 창작 활동을 즐기고 있다. 8회의 개인전을 열었고, 국내 최고령 일러스트레이터가 되는 소박한 꿈을 품고 매일 작업하고 있다.

추천사

10만 부 기념 개정판을 펴내며

들어가며

제1장. 인공지능 | 위대한 인공지능, 깨어나다

250년 전 인간을 이긴 최초의 체스 기계

진정한 인공지능이 등장하다

규칙 기반, 인공지능을 구현하다

머신러닝, 스스로 규칙을 찾아내다

인공지능의 핵심기술, 딥러닝의 등장

데이터, 인공지능의 원유

시스템, GPU가 인공지능을 완성하다

오픈소스, 모두가 참여하는 혁신

위대한 인공지능, 깨어나다

제2장. 알파고 | 인간을 능가하는 기계의 등장

딥 블루는 어떻게 체스 챔피언이 되었을까?

바둑, 필요한 모든 수를 계산할 수 있을까?

인간을 대표하는 천재 기사 이세돌

도박의 확률을 이용하는 몬테카를로 방법

정책망, 어디에 돌을 내려놓을까?

가치망, 형세를 판단하다

알파고가 수를 두는 방법

신의 한 수

알파고 제로, 인간은 필요 없다

알파제로, 진정한 인공지능을 향하여

제3장. 자율주행 | 테슬라가 꿈꾸는 기계

자율주행의 시작, 다르파 그랜드 챌린지

자율주행차 스탠리가 우승한 비결은?

자율주행의 공식, 베이즈 정리

센서 전쟁 : 레이더, 라이다 그리고 카메라

카메라, 동물의 눈으로 도로를 바라보다

모방 학습, 인간의 운전 습관을 그대로 모방하다

완벽한 자율주행은 가능할까?

자율주행의 딜레마, 누구를 희생해야 할까?

자율주행차가 바꿀 미래

제4장. 검색엔진 | 구글이 세상을 검색하는 법

검색엔진 등장하다

엄청난 돈을 벌어들이다

엄청난 문서를 수집하다

검색엔진은 어떻게 검색할까?

랭킹, 수십조 가치의 줄 세우기 기술

최신 문서를 찾아서

품질 좋은 문서를 찾아서

페이지 랭크, 구글의 역사가 탄생하다

쿼리에 딱 맞는 문서 찾는 법

TF-IDF 그리고 마법 같은 BM25

A/B 테스트, 검색 개선을 확인하는 법

검색엔진 최적화, 창과 방패의 싸움

점점 더 똑똑해지는 구글 검색의 진화

제5장. 스마트 스피커 | 시리는 쓸모 있는 비서가 될 수 있을까

인공지능 비서의 탄생

애플 시리, 음성인식 비서의 시대를 열다

아마존 알렉사, 스마트 스피커의 시대를 열다

스마트 스피커는 어떻게 말을 알아들을까?

사람의 목소리를 알아듣는 음성인식 과정

음향 모델, 음성의 파형에서 단어를 인식하다

언어 모델, 오인식 단어를 보정하다

자연어 이해, 언어를 이해하다

다이얼로그 매니저, 명령을 실행하다

자연어 생성, 대화를 디자인하다

연결 합성, 문장을 자연스럽게 읽을 수 있을까?

음성 합성, 인간보다 더 자연스러움을 향해

제6장. 기계번역 | 외국어를 몰라도 파파고만 있다면

위대한 인공지능, 깨어나다

인간의 언어가 정말 어려운 이유

기계번역의 시작

규칙 기반, 모든 규칙을 정의하다

예시 기반과 통계 기반, 가능성을 보이다

인공 신경망 기반, 마침내 혁신이 시작되다

어텐션, 가장 혁신적인 발명

번역 규칙을 스스로 학습하다

인간을 뛰어넘은 기계번역

바벨탑, 인간은 신의 형벌을 극복할 수 있을까?

제7장. 챗봇 | 챗GPT, 1분 안에 보고서 작성해 줘

챗봇 이루다는 왜 2주 만에 서비스를 멈췄을까?

컴파일러, 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하다

카카오뱅크 고객센터 챗봇의 등장

좌표, 기하학을 숫자로 바꾸다

워드투벡, 언어를 숫자로 바꾸다

코사인 거리로 비슷한 단어를 찾다

기계와 자유롭게 대화할 수 있을까?

기계가 문장을 생성하는 방법

GPT-3, 인간을 능가하는 언어 생성 모델

구글과 페이스북의 챗봇이 등장하다

챗GPT, 챗봇 끝판왕의 등장

GPT-4, 마침내 진정한 인공지능의 시대에 다가서다

기계가 언어를 이해할 수 있을까?

튜링 테스트와 중국어 방

인공지능이 진정한 이해를 묻다

제8장. 내비게이션 | 티맵은 어떻게 가장 빠른 길을 알까

내비게이션, 당신의 스마트한 운전 비서

오컴의 면도날 법칙

예측을 좌우하는 데이터

의사결정나무, 단순한 모델의 힘

랜덤 포레스트, 대중의 지혜를 발휘하다

그레이디언트 부스팅, 정답과 거리를 줄여나가다

데이크스트라 알고리즘, 최단 거리 탐색의 비밀

모든 내비게이션이 채택한 A* 알고리즘

내비게이션, 경로 안내 그 이상의 것

제9장. 추천 알고리즘 | 알 수 없는 유튜브 알고리즘이 여기로 이끌다

추천 서비스, 넷플릭스에서 유튜브까지

맥주와 기저귀는 함께 팔린다

10대 소녀의 임신을 예측한 알고리즘

추천 시스템의 시작

협업 필터링, 비슷한 고객을 추천하다

행렬 인수분해, 잠재요인을 찾아내는 마법의 알고리즘

딥러닝을 도입한 유튜브 추천 알고리즘

용어집

미주